MashupXFeed : Injecter du contenu automatiquement sur son site

Je contactais il y a quelques jours le CEO de GreenIvory, Jean-Georges Perrin, pour avoir des informations quant à son produit MashupXFeed permettant de « générer du contenu automagiquement sur son site web ». Trouvez ci-dessous l’échange que nous avons pu avoir tous les deux, entre alsaciens.

Lorsque Jean-Georges Perrin a commencé à « faire du web » en 1994, il n’avait pas encore pris conscience de la portée de cet outil. Il me racontait d’ailleurs « mon projet de fin d’école d’ingé, en 1995, a été un magasin de bonbons en ligne et mon prof était plus motivé par le schéma de la base de données que par les problèmes de gestion de transactions que j’avais rencontrés »…

Très rapidement, il s’est rendu compte que le web allait exploser, mais pas dans l’esprit de la bulle de 2000, plutôt dans l’esprit d’une adoption massive. Chaque société allait avoir son site web, comme chaque société avait son encart dans les Pages Jaunes.

Le challenge allait être de rendre ses sites attractifs et visibles. Des sociétés, comme Activis, se sont positionnées sur le référencement. En 2005, Jean-Georges fait le constat que malgré la simplicité des CMS, les propriétaires de sites web ne s’en occupaient pas. L’idée de MashupXFeed allait naître.

Le premier site « fruit » de MashupXFeed est né en février 2007, c’est InformixMag.com, très rapidement il est arrivé sur la première page de Google.com sur un mot comme Informix, avec à l’époque 14 millions de résultats.

Côté fonctionnement, MashupXFeed s’occupe, à partir de sources et de mots clés pour filtrer, d’identifier du contenu pertinent. Sur une éventuelle blacklist, des mots clés négatifs, une partie de ce contenu récupéré peut être retirée pour un ciblage plus fin. Lors de la publication, sera utilisé non pas la totalité mais seulement un extrait, accompagné de l’identité de l’auteur et du lien vers l’article original.

Mais reprenons :

« Je n’avais pas conçu MashupXFeed comme un outil pour doper le SEO [NDLR : référencement], mais pour rendre les sites plus intéressants, un meilleur référencement ça a été un side effect. », nous confie-t-il.

Un joli effet de bord, n’est-il pas ? Mais, il manquait quelque chose. GreenIvory offrait un service exclusif, sur mesure, en one-to-one avec le client.

En septembre 2010, après une longue gestation, GreenIvory lance MashupXFeed.com avec MashupXFeed™ Free. Cette première version gratuite permettait de dynamiser un site très rapidement, avec quelques limites comme le nombre d’articles publiés et une seule catégorie de gérée.

Aujourd’hui, GreenIvory lance MashupXFeed™ Business pour les utilisateurs qui en veulent plus : gestion multi-catégories, beaucoup plus de mots clés, suppression de la mention « révélé par MashupXFeed », de la limite de 2 articles et beaucoup d’autres choses demandées par les utilisateurs. Et tout cela pour moins d’un euro par jour.

Mais alors la première version de MashupXFeed™, elle a disparu ? « Non ! MashupXFeed™ a été rebaptisé MashupXFeed™ Elite au cours de l’été et nous continuons à la commercialiser en direct et en indirect, elle s’adresse à des clients exigeants en terme de précision, d’enrichissement et de filtrage… » conclue-t-il.

Pour découvrir MashupXFeed™ Free et Business, rendez-vous sur le site officiel de MashupXFeed.

Google Books Ngram Viewer : Corpus de 500 milliards de mots

Fort d’une expérience durant de longues années à numériser des livres via Google Books, qui a notamment permis la très récente disponibilité de Google eBookstore, le géant de la recherche annonce le lancement d’un nouvel outil via ses laboratoires : Google Books Ngram Viewer.

Après avoir scanné 15 millions d’ouvrages, soit plus de 10% de tous les livres jamais publiés à travers le monde, Google dispose désormais d’un corpus linguistique de pas moins de 500 milliards de mots et expressions tiré de 5,2 millions de livres de différentes langues : chinois, anglais, français, allemand, russe et espagnol.

Google Books Ngram Viewer permet précisément aux internautes d’effectuer des recherches dans cette base de données considérable. Les résultats, renvoyés sous forme de graphique, permettent de constater l’évolution des termes précisés – de un à cinq mots – pour la recherche au cours de la période définie dans les critères.

Le graphique ci-dessus représente ainsi les résultats pour la recherche Strasbourg, Alsace, Allemagne entre 1500 et 2000 du corpus anglais.

Un tableau de liens en bas de page s’occupera de faire la correspondance avec les livres dans lesquels les mots clés de la recherche ont été trouvés.

Une dernière ligne permettra quant à elle de rediriger vers une page web permettant le téléchargement de données des corpus linguistiques concernés par le service, en date du mois de juillet 2009, regroupées selon l’algorithme N-gramme (N-gram) : 1-grams, 2-grams, 3-grams, 4-grams et 5-grams.

Rendez-vous sur la page suivante pour tester Google Books Ngram Viewer.

Source : Blog Google

Google Earth : Monuments de Paris en 3 dimensions

En cette fin d’année 2011 et alors que le froid règne dehors, il est difficile de trouver la force d’affronter neige et bourrasques de vent. Mais rester bien installé dans son fauteuil au chaud devant la cheminée n’empêche pas de faire un brin de tourisme et (re)découvrir parmi les plus beaux monuments de France, en trois dimensions qui plus est.

Google Earth met en effet en ligne une modélisation 3D de différents bâtiments et oeuvres parisiennes comme la Cathédrale Notre Dame, la Tour Eiffel, le Louvre, le musée d’Orsay ou encore le centre Pompidou.

Visite guidée en vidéo :

Pour ceux qui souhaiteraient modéliser leurs maisons, immeubles ou autres bâtisses, l’outil à utiliser est Google SketchUp.

Pour rappel, en plus de l’application Google Earth, est disponible un plugin Google Street View pour ne pas quitter son navigateur web.

Source : Blog Google France

Google Chrome : Crankshaft pour le moteur JavaScript V8

Google Chrome (/Chromium) annonce du nouveau en ce qui concerne le moteur JavaScript. Crankshaft, une nouvelle infrastructure de compilation, devrait ainsi sous peu venir renforcer V8 et ainsi améliorer de manière conséquente les performances du navigateur.

Confronté à des applications web faisant intensément appel à du JavaScript comme la messagerie Gmail, Crankshaft serait, selon le benchmark V8, deux fois plus performant, soit un gain de 50%.

Benchmark V8 version 6 avec et sans Crankshaft

Du côté du benchmark SunSpider, les résultats sont moins intéressants. Les chiffres s’expliquent par la courte durée des tests JavaScript effectués (quelques millisecondes), ne permettant pas au moteur V8 doté de Crankshaft de faire une démonstration de sa puissance.

L’évolution des performances depuis le lancement de Google Chrome en septembre 2008 et à travers les différentes versions du navigateur est plutôt claire :

Performances de V8 jusqu’à l’arrivée de Crankshaft

Crankshaft n’est pour l’instant disponible que pour les architectures Intel 32 bits, sur le dépôt de code et via la Canary Build de Google Chrome. Le travail pour les architectures ARM et 64 bits vient quant à lui tout juste de commencer.

Source : Blog Chromium

Google : Commande AROUND(n) pour évaluer la proximité

Un nouvel opérateur de recherche Google a fait son apparition tout récemment. Il s’agit de AROUND(n), dont la syntaxe est « mot clé AROUND(n) deuxième mot clé ». Cette nouvelle commande intègre la notion de proximité entre deux mots clés donnés dans un document.

Attention AROUND doit être écrit en majuscules, et « n » doit être remplacé par un chiffre. Plus la valeur du chiffre indiqué sera élevé et plus grande sera la proximité entre les mots clés donnés dans les résultats de recherche.

Cette commande permet donc d’affiner au maximum ses recherches, ce qui peut être pratique lorsque l’on fait des recherches dans des documents de grande taille, par exemple sur Google Books. Cela peut également s’avérer utile dans le cas où la première recherche de 2 mots clés fait apparaître des résultats où les mots clés s’y trouvent de manière déconnectée.

A noter que Bing utilise un opérateur similaire intitulé « near » !